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Thesis CTDIA prize

The Academic Dalcimar Casanova won the second best dissertation in the field of Artificial Intelligence. The prize was awarded by the Special Committee on Artificial Intelligence of the Brazilian Computer Society (SBC-CEIA) during the 2010 Joint Conference.

To read more visit: VII Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence

Segmentação de Texturas por Análise de Complexidade

André Ricardo Backes and Odemir Martinez Bruno

Journal of Computer Science (Infocomp), 5():87-95, 2006

A textura constitui um dos principais atributos visuais presentes em uma imagem, sendo capaz de distinguir regiões e contribuindo para o processo de reconhecimento, análise, descrição e classificação de imagens digitais. Neste artigo são apresentados dois métodos de análise e segmentação de textura baseados em medidas de complexidade. Os métodos propostos são baseados em fractais e utilizam as medidas de lacunaridade e dimensão fractal (BoxCounting) para aferir a complexidade das imagens e, por meio desta, gerar assinaturas digitais para representar e segmentar regiões da imagem. Neste trabalho são apresentados exemplos dos métodos aplicados em imagens reais, onde foram utilizadas imagens médicas, e também em imagens sintéticas compostas por mosaicos com texturas de Brodatz.